Bycatch mortality can cause extirpation in four freshwater turtle species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bycatch of non‐target species in commercial fishing nets can have adverse impacts on their populations. Freshwater turtle populations are particularly susceptible to increases in adult mortality, and freshwater turtles are among the most threatened vertebrates. As a case study, the population‐level impacts of bycatch mortality on freshwater turtles were evaluated in Lake Opinicon, Ontario, Canada, a lake that supports a small‐scale commercial fishery. Using population viability analyses, the impacts of bycatch on common snapping turtles ( Chelydra serpentina ), eastern musk turtles ( Sternotherus odoratus ), northern map turtles ( Graptemys geographica ), and painted turtles ( Chrysemys picta ) were evaluated. In all four species, even low levels of additional annual female mortality as a result of bycatch were sufficient either to reduce population size or to cause extirpation of the local population within 500 years. Bycatch reduction programmes, such as seasonal closures and implementation of bycatch reduction devices, can help alleviate the risk of extirpation. Changes to fishing season length could help reduce the number of snapping turtles and musk turtles captured. Installation of simple bycatch reduction devices can exclude between 95% and 100% of snapping turtles and between 0% and 97% of the other three species, depending on the width of the exclusion device. If combined, these two bycatch reduction methods would help prevent adult female mortality and help maintain turtle populations in Lake Opinicon. Although these findings are specific to the study area, the same principles apply to other areas where similar simple bycatch reduction strategies can be employed to prevent the extirpation of other freshwater turtle species. Considering the consequences of bycatch and of bycatch reduction programmes on populations provides managers with important information to support development of risk‐averse conservation strategies. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».