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Enregistrement W1560817623 · doi:10.1123/tsp.26.2.261

Qualitative Research in Sport Psychology Journals: The Next Decade 2000-2009 and Beyond

2012· article· en· W1560817623 sur OpenAlexaff
Diane M. Culver, Wade Gilbert, Andrew C. Sparkes

Notice bibliographique

RevueThe Sport Psychologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositivismQualitative researchSport psychologyPsychologyAthletesSocial scienceApplied psychologySociologyEpistemologyMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A follow-up of the 1990s review of qualitative research articles published in three North American sport psychology journals (Culver, Gilbert, & Trudel, 2003) was conducted for the years 2000–2009. Of the 1,324 articles published, 631 were data-based and 183 of these used qualitative data collection techniques; an increase from 17.3% for the 1990s to 29.0% for this last decade. Of these, 31.1% employed mixed methods compared with 38.1% in the 1990s. Interviews were used in 143 of the 183 qualitative studies and reliability test reporting increased from 45.2% to 82.2%. Authors using exclusively quotations to present their results doubled from 17.9% to 39.9%. Only 13.7% of the authors took an epistemological stance, while 26.2% stated their methodological approach. We conclude that positivist/postpositivist approaches appear to maintain a predominant position in sport psychology research. Awareness of the importance of being clear about epistemology and methodology should be a goal for all researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,093
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0930,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,018
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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