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Enregistrement W1560865892 · doi:10.4049/jimmunol.166.6.3637

Cutting Edge: CD43 Functions as a T Cell Counterreceptor for the Macrophage Adhesion Receptor Sialoadhesin (Siglec-1)

2001· article· en· W1560865892 sur OpenAlexaff
Timo K. van den Berg, Deepa Nath, Hermann J. Ziltener, Dietmar Vestweber, Minoru Fukuda, Irma van Die, Paul R. Crocker

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSIGLECChinese hamster ovary cellSialic acidGlycoproteinCD43ReceptorN-Acetylneuraminic acidBiologyCell biologyBiochemistryChemistryMolecular biologyAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sialoadhesin (Siglec-1) is a macrophage-restricted sialic acid-binding receptor that mediates interactions with hemopoietic cells, including lymphocytes. In this study, we identify sialoadhesin counterreceptors on T lymphocytes. Several major glycoproteins (85, 130, 240 kDa) were precipitated by sialoadhesin-Fc fusion proteins from a murine T cell line (TK-1). Binding of sialoadhesin to these glycoproteins was sialic acid dependent and was abolished by mutation of a critical residue (R97A) of the sialic acid binding site in the membrane distal Ig-like domain of sialoadhesin. The 130- and 240-kDa sialoadhesin-binding glycoproteins were identified as the sialomucins CD43 and P-selectin glycoprotein ligand 1 (CD162), respectively. CD43 expressed in COS cells supported increased binding to immobilized sialoadhesin. Finally, sialoadhesin bound different glycoforms of CD43 expressed in Chinese hamster ovary cells, including unbranched (core 1) and branched (core 2) O:-linked glycans, that are normally found on CD43 in resting and activated T cells, respectively. These results identify CD43 as a T cell counterreceptor for sialoadhesin and suggest that in addition to its anti-adhesive role CD43 may promote cell-cell interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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