Impact of Lamivudine on the Risk of Liver-Related Death in 2,041 Hbsag- and HIV-Positive Individuals: Results from An Inter-Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of lamivudine (3TC) as part of combination antiretroviral therapy (cART) on the risk of liver-related death (LRD) in HIV/hepatitis B virus (HBV)-coinfected patients has not been extensively studied. METHODS: We performed an analysis involving HIV/HBV-coinfected patients in 13 cohorts who initiated cART. The end-point was LRD--that is, death with concomitant decompensated liver disease (DLD) or hepatocellular carcinoma--as the main cause. Incidence rates of LRD after initiation of cART were expressed as number of events per 100 person-years of follow-up (PYFU). A Poisson regression model adjusted for cohort, gender, mode of HIV transmission, CD4+ T-cell count at cART initiation, liver disease pre-cART, duration of 3TC before cART, and hepatitis C virus was used to assess the association between use of 3TC and risk of LRD. RESULTS: We analysed 2,041 patients. Follow-up after starting cART was 7,648 PYFU (5,569 spent on 3TC-containing regimens) with a median per person of 48 months (range: 2-91). Of the total, 217 subjects died; 57 deaths were liver-related resulting in a rate of 7.5 per 1,000 PYFU [95% confidence intervals (CI): 5.6-9.7]. The relative risk of LRD per extra year of 3TC use was 0.73 (95% CI: 0.59-0.90, P = 0.004). CONCLUSION: The use of 3TC was associated with a reduced risk of LRD over 4 years of follow-up. This study supports the current view that the use of 3TC as part of cART should be considered in patients who are tested positive for HBsAg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».