Evaluating Potential Fire Behavior in Lodgepole Pine-Dominated Forests after a Mountain Pine Beetle Epidemic in North-Central Colorado
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A mountain pine beetle outbreak in Colorado lodgepole pine forests has altered stand and fuel characteristics that affect potential fire behavior. Using the Fire and Fuels Extension to the Forest Vegetation Simulator, potential fire behavior was modeled for uninfested and mountain pine beetle-affected plots 7 years after outbreak initiation and 10 and 80% projected tree fall using measured and projected fuel and stand characteristics. Under 90th percentile weather conditions, uninfested plots exhibited proportionally more crown fire than infested plots. Plots predicted to have crown fire were composed mainly of nonhost conifer species and had a lower and more continuous canopy than infested plots. Where surface fire was predicted to occur, live lodgepole pine was the only conifer present, and plots had significantly lower tree mortality from fire than plots predicted to have crown fire. Mountain pine beetle-induced changes in stand and fuel characteristics resulted in increased intensity of surface fire behavior. Furthermore, with 80% infested tree fall, potential smoke production was predicted to be higher. Tree species composition of stands pre and postbark beetle outbreak is important when identifying mountain pine beetle-caused changes to potential fire behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle