Competitiveness by Design: An Institutionalist Perspective on the Resurgence of a “Mature” Industry in a High‐Wage Economy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the midst of the widespread, long‐term economic downturn throughout theCanadian manufacturing landscape, the contract (or office) furniture sector has demonstrated resilience and vibrancy. The study reported here investigated the institutional foundations of innovation and competitive advantage in this dynamic, design‐led, export‐oriented manufacturing sector. It connects to ongoing work in economic geography and the social sciences to enhance economic geographers' understanding of the role of institutions in shaping the practices of firms and competitive outcomes and seeks to advance a more agency‐centered institutionalist economic geography. The study focused on three dimensions of industrial practices: (1) the use of training and investments in technology, (2) the nature of employment relations, and (3) the use of design. The analysis reveals that the most globally competitive firms operating in aCanadian institutional context prosper by learning a set of production practices and the value of design‐intensive products from the embodied knowledge of their founders, who have lived, studied and worked in high‐wage, coordinated market economies of continentalEurope. The ability of these entrepreneurs to transfer industrial knowledge from continentalEurope toCanada has had direct benefits for learning and innovation processes that are critical to the synthetic knowledge base of this sector. The empirical analysis entails a sector wide survey questionnaire (N = 220) as well as 55 in‐depth interviews with senior managers, production workers, and designers from a subset of leading firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,060 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».