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Enregistrement W1561022577 · doi:10.1051/epjconf/20159308001

Development of medicine-intended isotope production technologies at Yerevan Physics Institute

2015· article· en· W1561022577 sur OpenAlexfundno aff
Albert Avetisyan, R. Avagyan, I. A. Kerobyan, R. K. Dallakyan, G. S. Harutyunyan, A. A. Melkonyan

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy AgencyInternational Science and Technology CenterTRIUMF
Mots-clésCyclotronNuclear physicsProtonPhysicsBremsstrahlungRadiochemistryAccelerator mass spectrometryProduction (economics)Linear particle acceleratorIrradiationBeam (structure)ElectronChemistryMass spectrometryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accelerator-based 99mTc and 123I isotopes production technologies were created and developed at A.Alikhanyan National Science Laboratory (former Yerevan Physics Institute - YerPhI). The method involves the irradiation of natural molybdenum (for 99mTc production) and natural xenon (for 123I production) using high-intensity bremsstrahlung photons from the electron beam of the LUE50 linear electron accelerator located at the YerPhI. We have developed and tested the extraction of 99mTc and 123I from the irradiated natural MoO3 and natural Xe, respectively. The production method has been developed and shown to be successful. The current activity is devoted to creation and development of the technology of direct production 99mTc on the 100Mo as target materials using the proton beam from an IBA C18/18 cyclotron. The proton cyclotron C18/18 (producer – IBA, Belgium) was purchased and will be installed nearby AANL (YerPhI) till end 2014. The 18 MeV protons will be used to investigate accelerator-based schemes for the direct production of 99mTc. Main topics of studies will include experimental measurement of 99mTc production yield for different energies of protons, irradiation times, intensities, development of new methods of 99mTc extraction from irradiated materials, development of target preparation technology, development of target material recovery methods for multiple use and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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