Participatory action research and photovoice in a psychiatric nursing/clubhouse collaboration exploring recovery narrative
Notice bibliographique
Résumé
Accessible summary Personal stories about recovery in mental health are important sources of knowledge. Research methods are needed for exploring personal stories of recovery which honour and empower the authors of recovery stories. The Clubhouse of Winnipeg and an assistant professor in psychiatric nursing piloted a research project using photography in order to explore, document and share Clubhouse Member stories of recovery. Abstract The Clubhouse of Winnipeg (a community psychosocial rehabilitation centre) collaborated with a psychiatric nursing assistant professor on a participatory action research (PAR) project exploring the concept of recovery using a using a research method called photovoice. The collaborative project – Our Photos Our Voices – demonstrates how PAR and photovoice are well suited for collaborative research in mental health which honours principles underlying consumer empowerment and recovery. The foundation of empowerment is the power to act on one's behalf; PAR and photovoice support the full participation of concerned individuals in all aspects of research with the ultimate goal of action to solve problems or to meet goals identified by those individuals. Empowerment is also the ability to lay claim to one's own truth. At the core of the recovery model is the principle that recovery is defined by the individual and based on individual determinations of meaningful goals and a meaningful life. The Our Photos Our Voices project uses PAR and photovoice to effectively access, explore, document and share personal, local knowledge about recovery grounded in the personal experience of the Clubhouse researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».