Hierarchical Regulation of CTLA-4 Dimer-Based Lattice Formation and Its Biological Relevance for T Cell Inactivation
Notice bibliographique
Résumé
CTLA-4 is an activation-induced, homodimeric inhibitory receptor in T cells. Recent crystallographic reports have suggested that it may form lattice-like arrays on the cell surface upon binding B7.1/B7.2 (CD80, CD86) molecules. To test the biological relevance of these CTLA-4-B7 lattices, we introduced a C122A point mutation in human CTLA-4, because this residue was shown to be essential for dimerization in solution. Surprisingly, we found that up to 35% of C122A CTLA-4 dimerized in human T lymphocytes. Moreover, C122A CTLA-4 partitioned within lipid rafts, colocalized with the TCR in the immunological synapse, and inhibited T cell activation. C122-independent dimerization of CTLA-4 involved N-glycosylation, because further mutation of the N78 and N110 glycosylation sites abrogated dimerization. Despite being monomeric, the N78A/N110A/C122A triple mutant CTLA-4 localized in the immunological synapse and inhibited T cell activation. Such functionality correlated with B7-induced dimerization of these mutant molecules. Based on these data, we propose a model of hierarchical regulation of CTLA-4 oligomerization by which B7 binding ultimately determines the formation of dimer-dependent CTLA-4 lattices that may be necessary for triggering B7-dependent T cell inactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».