Dopaminergic Regulation of Sleep and Cataplexy in a Murine Model of Narcolepsy
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To determine if the dopaminergic system modulates cataplexy, sleep attacks and sleep-wake behavior in narcoleptic mice. DESIGN: Hypocretin/orexin knockout (i.e., narcoleptic) and wild-type mice were administered amphetamine and specific dopamine receptor modulators to determine their effects on sleep, cataplexy and sleep attacks. PATIENTS OR PARTICIPANTS: Hypocretin knockout (n = 17) and wild-type mice (n = 21). INTERVENTIONS: Cataplexy, sleep attacks and sleep-wake behavior were identified using electroencephalogram, electromyogram and videography. These behaviors were monitored for 4 hours after an i.p. injection of saline, amphetamine and specific dopamine receptor modulators (D1- and D2-like receptor modulators). MEASUREMENTS AND RESULTS: Amphetamine (2 mg/kg), which increases brain dopamine levels, decreased sleep attacks and cataplexy by 61% and 67%, suggesting that dopamine transmission modulates such behaviors. Dopamine receptor modulation also had powerful effects on sleep attacks and cataplexy. Activation (SKF 38393; 20 mg/kg) and blockade (SCH 23390; 1 mg/kg) of D1-like receptors decreased and increased sleep attacks by 77% and 88%, without affecting cataplexy. Pharmacological activation of D2-like receptors (quinpirole; 0.5 mg/kg) increased cataplectic attacks by 172% and blockade of these receptors (eticlopride; 1 mg/kg) potently suppressed them by 97%. Manipulation of D2-like receptors did not affect sleep attacks. CONCLUSIONS: We show that the dopaminergic system plays a role in regulating both cataplexy and sleep attacks in narcoleptic mice. We found that cataplexy is modulated by a D2-like receptor mechanism, whereas dopamine modulates sleep attacks by a D1-like receptor mechanism. These results support a role for the dopamine system in regulating sleep attacks and cataplexy in a murine model of narcolepsy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».