Encouraging Environmentally Sustainable Growth in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses aspects of natural resource policy and environmental policy in Canada. In the taxation of resource-based activities, the management of water supply and the Atlantic fisheries management, the paper finds that there are incentives that may lead to overexploitation, over-harvesting or over-use, with possible harmful environmental consequences. Water prices are kept low, especially for agricultural use, exacerbating water availability problems in some areas, whereas the ban on bulk water removal and exports reveals a high implicit valuation of water. The use of economic water pricing and transferable water rights in some areas would establish more consistent incentives. The evolution of the crisis in the Atlantic fisheries illustrated the problems of balancing short-term adjustment costs against long-term sustainability. A more precautionary approach in setting total allowable catches and the removal of incentives for labour to remain in the sector may be needed. Canada also faces a number of challenges for environmental policy, in particular to deal with toxic substances, air pollution and climate change mitigation. Objectives and intermediate targets may be better defined, and some institutional features may have reinforced the usual difficulty faced by environmental policy of imposing costs on particular sectors in order to provide diffuse benefits to the public. The frequent recourse to voluntary agreements has not proved effective in dealing with toxic substances or greenhouse gas emissions. A greater use of economic instruments would improve the cost-effectiveness of environmental policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».