Fipronil induces lung inflammation in a mouse model (LB508)
Notice bibliographique
Résumé
Fipronil is an insecticide present in anti‐flea and tick products used on household pets and on crops. Fipronil kills organisms by blocking the GABA‐gated chloride channels. Presently, very little data exists on the pulmonary impact of fipronil on mammals who may be exposed through inhalation, especially in situations where workers do not wear masks during sprays. We used a mouse model to investigate the pulmonary effects of oral or intranasal fipronil (8 mg/kg/bw for 7 days; n=15). Control mice (n=9) were given either ethanol (intranasal) or groundnut oil (oral) for 7 days. Hemotoxylin and eosin stained lung sections showed accumulation of inflammatory cells and changes in lung architecture in both the oral and intranasal groups compared to the controls. To determine whether exposure to fipronil may change susceptibility to bacterial infections through alterations of Toll‐like receptors (TLRs), TLR4 and 9 immunohistochemistry was performed. TLR4 was present in the nucleus of epithelium cells in the oral group and a robust staining observed in the alveolar septum, blood vessel and bronchial epithelium of the intranasal group. Increased TLR9 staining in the alveolar macrophages and septa was observed in the fipronil exposed groups compared to the control groups. We have also tested the effects of fipronil (5.72 um/1 ml) on U937 macrophage cell line, which reduced the viability of these cells. These data suggest that fipronil induces lung inflammation in vivo and cell death in vitro. Furthermore, the increased expression of TLR4 and TLR9 may increase susceptibility for bacterial lung inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».