The Prevalence and Correlates of Major and Minor Depression in Older Medical Inpatients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the prevalence of and characteristics associated with major and minor depression in older medical inpatients and to compare associated characteristics by sex and history of depression. DESIGN: Cross-sectional study of two patient samples, with and without a screening diagnosis of major or minor depression. SETTING: The medical services of two acute care hospitals. PARTICIPANTS: Medical admissions of people aged 65 and older with at most mild cognitive impairment (N=380). MEASUREMENTS: Diagnoses of major and minor depression (Diagnostic Interview Schedule), cognitive impairment (Mini-Mental State Examination), premorbid disability, sociodemographic variables (including social networks and support), comorbidity, severity of illness, history of depression. RESULTS: The prevalence of major depression differed by hospital, ranging from 14.2% (95% confidence interval (CI)=11.7-17.1) in Hospital A to 44.5% (95% CI=33.1-56.4) in Hospital B. The prevalence of minor depression was similar in the two hospitals, ranging from 9.4% (95% CI=7.4-11.9) in Hospital A to 7.9% (95% CI=2.9-16.3) in Hospital B. After adjustment for hospital, the same characteristics (history of depression, premorbid disability, cognitive impairment, perceived adequacy of support, and visits from friends) were associated with major and minor depression, although most of these associations tended to be weaker for minor depression. Most of these factors were also associated with depression in multivariate analyses. The most important characteristics in women were premorbid disability, history of depression, and adequacy of emotional support; in men they were history of depression, cognitive impairment, and adequacy of emotional support. A cerebrovascular or other cardiovascular diagnosis did not explain the association between depression and cognitive impairment. CONCLUSION: Major and minor depression occur frequently in older medical inpatients and are associated with similar patient characteristics. A history of depression and the patient's sex should be considered in the identification and interpretation of these associated factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».