The Effectiveness of Feminist Pedagogy in Empowering a Community of Learners
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether a pedagogy grounded in feminist ideals has the potential to empower students to make changes consistent with those ideals in their personal and professional lives. In Phase I, qualitative data were collected through e-mail questionnaires from students in two nursing schools, one in Canada and one in the United States. Findings were used to identify an appropriate tool to measure the empowering influence of feminist pedagogy. In Phase 2, a pretest-posttest design used Barrett's Power as Knowing Participation in Change Tool (PKPCT) to measure student empowerment. A clinical setting was added in a third baccalaureate nursing program. A total of 218 students participated in seven course offerings-four classroom and three clinical. One hundred one matched pairs were obtained, for an overall response rate of 46%. Repeated measures ANOVA revealed that overall empowerment scores, as measured by the PKPCT, and classroom empowerment (CE), as measured by the addition of a variable (i.e., the ability to contribute in class), increased significantly from pretest to posttest. Interaction between Sites 1 and 2 was also significant. Regression analysis indicated posttest CE scores added to pretest PKPCT and CE scores provided a strong model to predict overall empowerment scores, measured by the PKPCT at Time 2 (R2 = .703). Despite limitations related to loss of follow up and low response rates at one site, the results of this study supported both hypotheses: that empowerment would increase over the course of the class in which feminist pedagogical principles were used, and that classroom empowerment is likely to extend beyond the classroom to personal and work environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».