Understanding the Impact of the Pain Experience on Aboriginal Children's Wellbeing: Viewing through a Two-Eyed Seeing Lens
Notice bibliographique
Résumé
Pain is a universal experience all humans share but can be unique in how it is expressed. The pain experience is influenced by several dynamic factors, including family, community and culture. When it comes to pain expression children are among the most vulnerable often due to difficulty conveying their discomfort. Childhood pain can have significant physical and developmental effects that can last into adulthood. These negative health outcomes may be more pronounced in Aboriginal children given (a) the high prevalence of painful conditions, (b) potential cultural differences in pain expression, (c) the lack of culturally relevant reliable pain assessment approaches; (d) the subsequent shortcomings in pain care resulting in persistent pain (e) impact on wellbeing and untreated childhood pain. Standardized pain scales are based on Western ways of interpreting pain and may not capture the complexities of this experience through Indigenous understandings. Integration of both Western and Indigenous knowledge is accomplished when employing a Two-Eyed Seeing approach which utilizes the best of both Indigenous and Western knowledge. We want to establish reliable means for Aboriginal children to convey pain and hurt from a holistic perspective. By using a Two-Eyed Seeing lens to examine these issues, we hope to learn how to improve health care encounters, reduce hurt and enrich the wellbeing of Aboriginal children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».