Screening for Autism in <scp>M</scp>exico
Notice bibliographique
Résumé
In order to conduct the screening phase of the first epidemiological survey of autism spectrum disorders (ASDs) in Mexico, we needed a screening tool to detect autistic symptomatology in a large sample of school-age children. We used the Spanish version of the Social Responsiveness Scale (SRS). We recruited a clinical sample of 200 children (81% males; mean age: 7.4 years) with a confirmed diagnosis of ASDs and a sample of 363 control children (59.5% males; mean age: 8.5 years) without ASDs. Three-way analyses of variance (ANOVAs) identified a main effect of clinical status (ASDs vs. controls) for both parent and teacher scales, but no gender or age effect. The mean total and subscale raw scores were significantly different between the clinical and control groups for the parent and for the teacher SRS (P < 0.001). The internal consistency of the SRS was excellent. Receiver operating characteristic (ROC) analyses showed excellent discriminant validity of the SRS in the Mexican sample (area under the curve: 0.962 for the parent, 0.960 for the teacher). ROC curves were also used to determine which cutoff would provide the best trade-off between sensitivity and specificity. Mexican SRS scores were significantly higher than in the U.S. and German population for typically developing children but comparable for clinically referred subjects. The SRS is an acceptable screening instrument for epidemiological studies of ASDs in Mexico. Its psychometric properties are excellent and comparable to those derived from North American and other samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».