Effect of barley and oat cultivars with different carbohydrate compositions on the intestinal bacterial communities in weaned piglets
Notice bibliographique
Résumé
This experiment was aimed at comparing the intestinal microbial community composition in pigs fed hulled common barley supplemented with isolated barley mixed-linked beta-glucan, four hulless barley varieties and breeding lines with mixed-linked beta-glucan contents ranging from 41 to 84 g kg(-1) and different amylose/amylopectin ratios as well as two oat varieties. Seventy-two weaned piglets were allocated to one of nine diets composed of 81.5% cereal, 6% whey, 9% soy protein isolate and 3.5% minerals. After 15 days, pigs were sacrificed and ileum and colon contents were collected for quantitative real-time PCR (qPCR) and denaturing gradient gel electrophoresis to evaluate microbial communities. Shifts in intestinal microbial communities were observed with the hulless barley cultivars with a normal to high beta-glucan content and from normal starch toward either high-amylopectin or high-amylose starch. These hulless barleys had the lowest (P<0.05) microbial diversity, whereas oats had intermediate diversity compared with low-beta-glucan hulless cultivars and hulled varieties. Furthermore, hulless varieties favoured xylan- and beta-glucan-degrading bacteria whereas mixed-linked beta-glucan-supplemented hulled barley favoured lactobacilli. Numbers of lactobacilli decreased in the ileum of pigs fed hulless/high mixed-linked beta-glucan barley-based diets. Thus, cultivar differences in both the form and the quantity of carbohydrates affect gut microbiota in pigs, which provides information for future feeding strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».