MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W156136570 · doi:10.1096/fasebj.20.5.a850-b

Transcription‐linked kinases that regulate histone lysine methylation states

2006· article· en· W156136570 sur OpenAlexaff
Brian D. Strahl, R. Nicholas Laribee, Tiaojiang Xiao, Nevan J. Krogan, Yoichiro Shibata, Timothy Hughes, Jack Greenblatt

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEZH2Histone methylationBiologyHistone methyltransferaseHistone H3MethylationEpigeneticsGeneticsTranscriptional regulationHistoneDNA methylationCell biologyTranscription factorGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone lysine methylation is linked to transcriptional regulation and the control of epigenetic inheritance. Importantly, lysine residues can be mono‐, di‐, or trimethylated and it is thought that each methylation state may impart a unique biological function as suggested by the histone code hypothesis. Yet whether distinct lysine methylation states are under selective control is not known. To address this issue, we have used the methylation of histone H3 at K4 in budding yeast as a model to screen for factors that selectively regulate K4 methylation. In one screen, we uncovered the Bur1/2 cyclin‐dependent protein kinase as a specific regulator of K4 trimethylation. These studies also revealed that Bur1 regulates H2B monoubiquitylation, which was in good agreement with synthetic genetic array and transcription microarray analyses that revealed the Bur1 kinase to be functionally similar to the PAF, Rad6 and Set1 complexes. In a separate screen, we uncovered the RNA polymerase II CTD kinase Ctk1 as a specific regulator of K4 monomethylation. Surprisingly, we find K4 monomethylation occurs preferentially over the transcribed regions of genes and that the loss of K4 monomethylation in CTK1 deletion cells correlates with the spreading of K4 trimethylation from the 5′ end of genes to the 3′ end. These results uncover new roles for several transcription‐linked kinases and suggest that the different K4 methylation states play important, but distinct, roles in transcriptional regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetGenomics and Chromatin Dynamics→Travaux en français237 207→