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Enregistrement W1561406231

Block to succeed: the Canadian orthopedic resident research experience.

2009· article· en· W1561406231 sur OpenAlexaffabout
Robert K W Chan, Jocelyn Lockyer, Carol Hutchison

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipMedicineAccreditationGraduate medical educationScholarshipCurriculumMedical educationProductivitySpecialtyFaculty developmentFamily medicineProfessional developmentPedagogySociologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We assessed the current state of Canadian orthopedic resident research and the effect of protected block research time on the numbers of grants obtained, research projects completed, submissions for publication, publications and conference presentations. METHODS: We administered a 27-item cross-sectional survey containing quantitative and qualitative questions to postgraduate year (PGY)-3 to -5 residents in all 16 Canadian orthopedic training programs in the academic year of Jul. 1, 2005, to Jun. 30, 2006. RESULTS: There was an overall response rate of 45% (85/188) from residents in 15 of 16 orthopedic programs: 56% (48/85) of respondents took block research time of at least 1 month (mean 5 mo). The number of months taken was positively correlated with the number of grants obtained (r = 0.28, p = 0.011) and publications (r = 0.23, p = 0.031). Residents who took block time obtained more grants (Fisher exact test 3.54, p = 0.048) and publications (Fisher exact test 6.09, p = 0.012) than those who did not take block time. About 41% (35/85) of respondents said time was the biggest obstacle to research. CONCLUSION: Providing protected block research time during residency allows Canadian orthopedic residents greater research success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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