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Enregistrement W1561409332 · doi:10.1002/9781118539415.wbwell032

The Working Wounded

2014· other· en· W1561409332 sur OpenAlexaff
Lori Francis, James E. Cameron, E. Kevin Kelloway, Victor M. Catano, Arla L. Day, C. Gail Hepburn

Notice bibliographique

RevueWell Being · 2014
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)Situational ethicsAffect (linguistics)PsychologyVulnerability (computing)Social psychologyCompensation (psychology)Isolation (microbiology)Intervention (counseling)Work (physics)Workers' compensationPsychiatryComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stigma contributes to a number of negative consequences for members of devalued groups. Injured employees report being labeled as malingerers or abusers of the health‐care, compensation, and legal systems and experience discrimination and isolation at work. Drawing from research in multiple disciplines on return to work and stigma, we discuss why workers returning to work following physical injuries may be stigmatized in this fashion and outline the significant costs associated with such stigmatization. Considering societal, organizational, situational, and individual influences, we address factors that we believe differentiate injured workers, their injuries, and their workplaces and suggest ways that these factors, alone and together, affect injured workers' vulnerability to stigma. From there, we consider how the stress‐provoking and painful process of stigmatization of those returning to work following an injury can be alleviated by appropriate organizational intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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