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Enregistrement W1561483156 · doi:10.1002/jbm.b.33028

Postelectrospinning modifications for alginate nanofiber‐based wound dressings

2013· article· en· W1561483156 sur OpenAlex
Victor C. M. Leung, Ryan Hartwell, Sanam Salimi Elizei, Heejae Yang, Aziz Ghahary, Frank Ko

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésNanofiberElectrospinningGlutaraldehydeMaterials scienceAqueous solutionChemical engineeringPolylysineGelatinCalcium alginatePhosphate buffered salinePolymer chemistryComposite materialPolymerChemistryChromatographyOrganic chemistryCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alginate nanofibers have been attractive for potential tissue regeneration applications due to a combination of their moisture retention ability and large surface area available in a nonwoven nanofiber form. This study aims to address several challenges in alginate nanofiber application, including the lack of structural stability in aqueous environment and limited cell attachment as compared to commercial wound dressings, via examining crosslinking techniques. In addition to the commonly performed divalent ion crosslinking, a glutaraldehyde double-crosslinking step and polylysine addition were applied to an electrospun alginate nanofiber nonwoven mat. With optimization of the electrospinning solution, nanofiber morphology was maintained after the two-stage crosslinking process. Extensibility of the nanofiber mat reduced after the crosslinking process. However, both aqueous stability and cell attachment improved after the postspinning modifications, as shown through degradation tests in phosphate buffered saline solutions and fibroblast cell culture studies, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle