Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective of this review article is to provide a coherent, systematic synthesis of the literature on the management of suicidality in schizophrenia that is relevant to the front-line clinician. METHOD: Literature searches were conducted on MEDLINE (1996 to 2007) and PubMed (1993 to 2007), using the key words "schizophrenia" and "suicide," as well as references from the resulting articles. I used my own clinical experience to create fictional case examples to illustrate the applicability of the literature discussed in this paper. RESULTS: Suicidality in schizophrenia is high, and early detection relies on the appreciation and evaluation of the clinical manifestations of depression, despair, and hopelessness, as well as on the nature and severity of the psychotic experience itself, particularly in recent-onset patients with higher cognitive function and educational background. Clinical management includes ensuring immediate safety, the use of psychosocial techniques to address depression and psychosocial stressors, targeted pharmacotherapy for depression and psychosis, and adequate discharge planning. Clozapine is the only antipsychotic with good evidence for efficacy in decreasing suicidal behaviour in schizophrenia. CONCLUSIONS: The optimal management of suicidality in schizophrenia involves the incorporation of traditional bedside clinical skills, selection of psychosocial modalities based on individual needs, and selective pharmacotherapy directed primarily at psychotic and depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».