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Enregistrement W1561511953 · doi:10.2172/821302

The Influence of Dissolved hydrogen on Nickel Alloy SCC: A Window to Fundamental Insight

2000· report· en· W1561511953 sur OpenAlexaff
David Morton, S.A. Attanasio, G. A. Young, Peter L. Andresen, Thomas M. Angeliu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogenCorrosionStress corrosion crackingAqueous solutionAlloyOxideHydrogen embrittlementNickelMaterials scienceAnaerobic corrosionMetallurgyChemistryInorganic chemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior stress corrosion crack growth rate (SCCGR) testing of nickel alloys as a function of the aqueous hydrogen concentration (i.e., the concentration of hydrogen dissolved in the water) has identified different functionalities at 338 and 360 C. These SCCGR dependencies have been uniquely explained in terms of the stability of nickel oxide. The present work evaluates whether the influence of aqueous hydrogen concentration on SCCGR is fundamentally due to effects on hydrogen absorption and/or corrosion kinetics. Hydrogen permeation tests were conducted to measure hydrogen pickup in and transport through the metal. Repassivation tests were performed in an attempt to quantify the corrosion kinetics. The aqueous hydrogen concentration dependency of these fundamental parameters (hydrogen permeation, repassivation) has been used to qualitatively evaluate the film-rupture/oxidation (FRO) and hydrogen assisted cracking (HAC) SCC mechanisms. This paper discusses the conditions that must be imposed upon these mechanisms to describe the known nickel alloy SCCGR aqueous hydrogen concentration functionality. Specifically, the buildup of hydrogen within Alloy 600 (measured through permeability) does not exhibit the same functionality as SCC with respect to the aqueous hydrogen concentration. This result implies that if HAC is the dominant SCC mechanism, then corrosion at isolated active path regions (i.e., surface initiation sites or cracks) must be the source of localized elevated detrimental hydrogen. Repassivation tests showed little temperature sensitivity over the range of 204 to 360 C. This result implies that for either the FRO or the HAC mechanism, corrosion processes (e.g., at a crack tip, in the crack wake, or on surfaces external to the crack) cannot by themselves explain the strong temperature dependence of nickel alloy SCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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