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Enregistrement W1561518547 · doi:10.1139/x06-190

Influences of fire on forest soil fungal communitiesThis article is one of a selection of papers published in the Special Forum on Towards Sustainable Forestry — The Living Soil: Soil Biodiversity and Ecosystem Function.

2007· article· en· W1561518547 sur OpenAlexvenueno aff
John Cairney, Brigitte A. Bastias

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversity of Western Sydney
Mots-clésEdaphicEcosystemBiodiversityEnvironmental scienceForest ecologyEcologySoil biologyEcosystem servicesFire ecologyAgroforestrySoil waterGeographyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildfires and prescribed burns constitute widespread and potentially destructive disturbances in forest ecosystems. Fire-related effects on aboveground ecosystem components are well established, and it is known that fire can have both a direct and an indirect influence on the edaphic environment, but the effects of fire on soil-dwelling fungi are poorly understood. We review the disparate literature relating to fire effects on soil fungi, with emphasis on forest environments. A variety of effects have been reported, including altered fungal community structure along with increased or decreased mycorrhizal colonization of roots. Such effects, along with their duration, appear to be site- and (or) fire-specific, but are likely to be greater in the upper soil horizons. Where repeated burning occurs, the effects on soil fungal communities appear to be more pronounced with more frequent burning. Although fire may effect structural changes in soil fungal communities, the functional significance of such changes at the ecosystem level remains difficult to assess.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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