The Effect of Latent<i>Toxoplasma gondii</i>Infection on the Immune Response in HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
A relationship between latent toxoplasmosis and the immune system during HIV disease is poorly understood. Therefore, the aim of this follow-up study was to characterize immunological parameters in HIV-infected patients with latent toxoplasmosis and noninfected individuals. A total of 101 HIV-infected patients were enrolled in the study. The patients were classified into two groups based on anti-Toxoplasma gondii antibodies: a group of 55 toxoplasma-positive persons (TP) and a group of 46 toxoplasma-negative persons (TN). Absolute counts of several lymphocyte subsets decreased in the TP group, namely, T cells (p = 0.007), B cells (p = 0.002), NK cells (p = 0.009), CD4 T cells (p = 0.028), and CD8 T cells (p = 0.004). On the other hand, the percentage of CD8 T cells expressing CD38 and HLA-DR significantly increased during the follow-up in the TP group (p = 0.003, p = 0.042, resp.) as well as the intensity of CD38 and HLA-DR expression (MFI) on CD8 T cells (p = 0.001, p = 0.057, resp.). In the TN group, analysis of the kinetics of immunological parameters revealed no significant changes over time. In conclusion, the results suggest that latent T. gondii infection modulates the immune response during HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».