Correlates of Sedentary Behaviour in Children and Adolescents Aged 7-18: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Risks posed by sedentary behaviours, independent of physical activity, have become evident. This review includes the current literature on the correlates of sedentary behaviours among children and adolescents to inform future interventions for reducing sedentary behaviours. Methods: Search engine literature searches were conducted up to February 2012. Eligible papers were published in English in peer-reviewed journals, and examined correlates of sedentary behaviours in youth aged 7-18 yr. Results: A total of 188 samples were included. Sedentary behaviour was correlated to age, physical maturity, gender, ethnicity, socioeconomic status, location, week/weekend day, neighborhood satisfaction, access, emotional and physical health status, risk behaviors, family and social influences, physical activity, and nutrition. Significant differences by specific sedentary behaviors were present in the findings. Conclusions: Correlates differed by type of sedentary behaviour, suggesting this is a complex area of research that cannot be assessed simply as an absence of physical activity. Several factors seem to be reliably linked to sedentary behavior; however, evidence suggests that specific sedentary behaviours have opposing effects compared to sedentary behavior in general. Research focused on sedentary behaviour specific interventions appears necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».