‘You caught ’em!’…or not? Feedback affects investigators’ recollections of speech cues thought to signal honesty and deception
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. When eyewitnesses to crime receive feedback about their choice of a suspect from a line‐up (or post‐identification feedback ), such information can substantially alter their recollections of the witnessing experience. This study examined whether feedback exerts similar effects on investigators’ recollections of a suspect's behaviours. Methods. Participant‐investigators received training on speech cues that they were told, when present in a speaker's account, signal either honesty or deception. After hearing a suspect's account of a theft, participants decided whether the suspect was lying or telling the truth. One‐third of participants subsequently received immediate confirming feedback about their performance, while another third received disconfirming feedback. The remaining one‐third of participants did not receive feedback about their decision. Finally, participants rated the frequencies of speech cues that they had been instructed to detect in the suspect's account. Results. Disconfirming feedback significantly altered retrospective judgments about the characteristics of the suspect's account. Specifically, when told that the decision they made about the speaker's credibility was incorrect, participants judged the speaker as having exhibited fewer behaviours consistent with the credibility decision they had made, relative to those who either received no feedback or confirming feedback. Conclusions. Biases in recollections of a suspect may have consequences in real‐world interrogations wherein investigators assess credibility on the basis of numerous behavioural cues. Results are discussed in light of findings of post‐identification feedback studies on eyewitnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».