Collectivism and Customer Orientation among Nurses: A Case Study in Iran
Notice bibliographique
Résumé
The mission of organizations is to provide good service for the customers. Weakness in building collectivism morale leads to forgetting group needs and subsequently organizational objectives and customer needs and reduces the patients’ referral. On the same ground, the present study was carried out to investigate the relationship between collectivism and customer orientation in nurses’ staff which is the most effective hospital staff. The present analytical study was conducted in 2013 on a group of 200 nurses in a specialty hospital in Tehran. The instruments for gathering data include nurses’ demographic information (gender, age, marital status and work experience), collectivism questionnaire (10 questions in three dimensions of beliefs, values and norms), and the checking list of nursing staff’s extent of customer orientation (27 questions in 8 aspects). Data analysis was done by SPSS.19 and Spearman’s correlation tests, Chi Square, and single-sample T-test.The results showed that nursing staff had high collectivism morale. Among aspects of customer orientation, the highest and the lowest mean and standard deviation were respectively related to employees’ honesty (2/87±0) and employees’ appearance (1/71±0/66). There was a significant relationship between the two elements of customer orientation and collectivism (002/0=P). In addition, apart from the two dimensions of service assurance and employees’ appearance, significant relationships were observed between other aspects of customer orientation and collectivism.Regarding the relationship between collectivism and customer orientation in nursing staff, it can be said that customer orientation in an organization can be promoted by reinforcing collectivism morale in employees. Offering educational programs for promoting collectivism morale and subsequently promoting customer orientation can lead to providing good customer service.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».