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Enregistrement W1561639559 · doi:10.4000/ahrf.11899

Annie Crépin, Histoire de la conscription

2010· article· fr· W1561639559 sur OpenAlexaff
Philippe Catros

Notice bibliographique

RevueAnnales historiques de la Révolution française · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensInstitut d'Histoire de l'Amérique Française
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

€1 Il en a été de la conscription comme de la plupart des institutions fondatrices de la France contemporaine ; on a tant cru les connaître, elles ont tellement paru transparentes à elles-mêmes, qu'elles ont longtemps échappé au regard critique de l'historien.Mais depuis que des recherches récentes ont renouvelé l'histoire du fait militaire, celles du recrutement militaire et du service militaire ont été revisitées, comme nous le montre Annie Crépin -une des principales contributrices de ce renouveau -dans son Histoire de la conscription.2 L'ouvrage fait la part belle à la période révolutionnaire et au XIX e siècle, époques de gestation et de construction du modèle français de l'armée nationale.Il commence par l'étude des velléités de réformes militaires de la fin de l'Ancien Régime et par l'analyse du premier système d'armée nationale institué par la Constituante.À l'époque des Lumières, personne ou presque n'envisage une conscription militaire -entendue comme système d'obligation collective plus que comme un service militaire personnel.Il n'y a guère que Rousseau et Mably à vouloir faire de chaque citoyen un soldat.La principale préoccupation des réformateurs militaires comme des penseurs civils -que l'on songe à Montesquieu par exemple -était, à l'inverse, de détacher l'armée du souverain pour en faire une institution publique.Quant à la population, à la veille de la Révolution, elle semblait réticente à toute forme de service obligé comme en témoignent les résistances à la milice et les cahiers de doléance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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