Surrogate Buyers in Corporate Buying of Luxury Hotel Rooms
Notice bibliographique
Résumé
Hotel industry is a significant stakeholder in the Indian tourism sector. According to Knight Frank research, 2008 Indian hotel industry is currently adding about 42,022 five and four star category rooms in the major cities. Hotel demand has grown much faster than supply, but the need to market the hotels, optimally remains. The persons who handle the travel arrangements for corporate houses are not buying the hotel services for their own personal use. This is the reason why, they can be termed as surrogate buyers. An identification of the how these surrogate buyers contribute to sales of luxury hotels, is what the researchers are trying to establish through this research. A study of a stratified sample of Sales Managers of all the hotels which fall into the luxury category of hotels in the city of Kochi, Kerala is undertaken during the first quarter of 2012, using the tools like a questionnaire and personal interview of Sales managers of these hotels. Thus the observations were arrived at. Hotel managers have to recognize this fact and should try to pamper these surrogate buyers by creation of business relationships. Also we would like to argue that that out of all the room business received from corporate, almost all (up to 95%) are routed through these surrogate buyers and they are definitely a business source. Managing them can surely bring additional business for any luxury hotel. Keywords: Hotel, Bookers, Surrogate buyers, Corporate business
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».