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Enregistrement W1561665773

Hepatitis B: A Concise Review

2013· review· en· W1561665773 sur OpenAlexaffvenueabout
Harley T. Syyong, Eric M. Yoshida

Notice bibliographique

RevueUBC Faculty of Medicine medical journal · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisHepatitis BHepatocellular carcinomaHepatitis B virusPopulationLiver diseasePegylated interferonDiseaseImmunologyPublic healthVirologyChronic hepatitisEnvironmental healthInternal medicineVirusRibavirinPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the introduction of the hepatitis B vaccine and other preventive measures, the worldwide prevalence of hepatitis B virus (HBV) infection has fallen. However, chronic infection remains a major global health problem, with more than 350 million people chronically infected and at risk of hepatic decompensation, cirrhosis, and hepatocellular carcinoma. In developed countries like Canada, the burden of disease is greatest among marginalized populations and immigrants from regions where HBV is endemic, making chronic hepatitis B an important but clinically silent public health issue. The approval of the first potent oral antiviral agent in 1998 has revolutionized hepatitis B treatment, and current treatments such as conventional and pegylated interferon alfa and nucleoside and nucleotide analogues are widely used to suppress virus replication, reduces hepatitis activity, and halt disease progression. However, access to the most effective medicines in Canada remains difficult due to lack of coverage from provincial health plans unless evidence of liver cirrhosis is present. As the immigrant population increases in Canada, opportunities for education, screening, prevention and treatment of hepatitis B should be identified to increase awareness and help limit the spread of HBV. This will improve the outcome of HBV infection and reduce the burden on Canada’s health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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