Ankylosing spondylitis: recent breakthroughs in diagnosis and treatment.
Notice bibliographique
Résumé
Ankylosing spondylitis (AS) is generally easy to diagnose when the characteristic findings of the "bamboo" spine and fused sacroiliac joints are present on radiographs. Unfortunately, these changes are usually seen late in the disease after tremendous suffering has been incurred by the patient. Diagnostic delay averages seven to ten years. Historically, once the diagnosis was made, the treatment options were often inadequate or poorly tolerated in many individuals. This condition most often starts in early adulthood when people are typically in the earlier stages of their careers, resulting in diminished workforce participation and decreased quality of life. If an individual has a family physician, this might be the first encounter with a healthcare provider. Quite often, the initial practitioner is sought at a public walk-in clinic or chiropractic office. In recent years, there have been two major developments in the management of AS that make earlier diagnosis possible and offer the hope of alleviating pain and preventing structural changes that result in loss of function. These developments include the use of magnetic resonance imaging (MRI) to visualize the inflammatory changes in the sacroiliac joint and the axial spine, and the demonstration that tumor necrosis factor (TNF) blocking agents are highly efficacious in reducing spinal inflammation and possibly in slowing radiographic progression. This review outlines diagnostic strategies that can help identify AS in its earlier stages. Special attention is focused on treatment advances, including the use of anti-TNF agents, and how these medications have been incorporated into clinical recommendations for daily use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».