A population‐based study of hereditary non‐polyposis colorectal cancer: evidence of pathologic and genetic heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary non-polyposis colorectal cancer (HNPCC) may be the result of Lynch syndrome (LS) caused by mutations in mismatch repair (MMR) genes, a syndrome of unknown etiology called familial colorectal cancer type-X (FCCTX), or familial serrated neoplasia associated with the colorectal cancer (CRC) somatic BRAF mutation. To determine the cause of HNPCC in the founder population of the island of Newfoundland, we studied 37 families with LS and 29 families without LS who fulfilled the Amsterdam I criteria. In non-LS, four index CRCs were BRAF mutation positive, one of which was microsatellite instable. Geographic clustering of LS families caused by three different founder mutations in MSH2 was observed. Nine unique MMR mutations in four MMR genes were identified in single families distributed in different geographic isolates. The geographic distribution of non-LS was similar to LS. The coefficient of relatedness using genotype data was significantly higher for non-LS than for all CRC. Extensive genealogic investigation failed to connect non-LS families and in some clusters pathologic CRC heterogeneity was observed. We conclude that non-LS HNPCC may be a heterogeneous disorder with different pathogenic pathways, and that the geographic distribution is consistent with multiple different mutations in unknown CRC susceptibility gene(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».