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Enregistrement W1561732720 · doi:10.1061/(asce)he.1943-5584.0001228

Risk of Exceeding Extreme Design Storm Events under Possible Impact of Climate Change

2015· article· en· W1561732720 sur OpenAlexafffundabout
Chun‐Chao Kuo, Thian Yew Gan

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrologic Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWestern Canada Research GridCompute CanadaNational Center for Atmospheric Research
Mots-clésStormEnvironmental scienceClimate changeReturn periodClimatologyStorm trackFlooding (psychology)MM5MeteorologyFlood mythGeographyPrecipitationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the risk of intensive storms (the probability of exceeding certain storm intensity one or more times within the project life) of central Alberta is expected to change in the future, a new risk chart is proposed which represents the nonlinear relationship between storm intensity, design project life, and the risk of intensive storms being exceeded within the project life. First, a comparison between estimated risk charts of the past (1914–1995) and the present (1984–2010) for central Alberta shows that the risk of intensive storms occurring has increased for all storm durations in recent years, and the risk had been higher for storms of large return periods (≥50 year). Given a design project life of 50 years, the average increase in risk is 9%. Second, the uncertainty associated with projecting the risk of intensive storms occurring in 2011–2100 was assessed by considering three special reports on emissions scenarios (SRESs) of four global climate models (GCMs) dynamically downscaled by a regional climate model (RCM), i.e., MM5. Based on storms simulated by MM5 for central Alberta forced by SRES climate scenarios of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) for 2011–2100, the median risk for short-duration storms (≤1 h) of a design project life of 25 and 50 years is projected to increase up to 37 and 38%, respectively. In other words, climate change impact could increase the vulnerability of central Alberta to the hazards of flooding by intensive storms in future. The proposed risk chart presents the risk in a straightforward and meaningful way which will be useful for the long-term planning and engineering design of municipal infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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