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Enregistrement W1561739865 · doi:10.3138/cbmh.32.1.51

« Sans honte et sans regret » : Les chemins de traverse entre le pénal et le psychiatrique dans les cas d’aliénation criminelle à Montréal, 1920–1950

2015· article· fr· W1561739865 sur OpenAlexaffvenueabout
Isabelle Perreault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueHistorical and Scientific Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C’est le Dr Daniel Plouffe, psychiatre responsable des cas de transferts de femmes de la Prison des femmes Fullum à l’Hôpital Saint-Jean-de-Dieu et du traitement des hommes internés à l’Hôpital pour aliénés criminels de la Prison de Bordeaux, qui est en charge de l’évaluation des aliénés criminels entre 1920 et 1950. À l’aide des dossiers de patients internés à l’Hôpital Saint-Jean-de-Dieu, cet article propose une analyse des comportements criminels et, surtout, des indices permettant aux nouveaux experts de statuer sur l’état mental de la personne lors du crime. Assauts, vagabondage, prostitution, pyromanie, violence, et vols sont quelques-uns des comportements inscrits au dossier qui ont déclenché le processus judiciaire de mise à l’écart et, par la suite, de psychiatrisation. Ces dossiers serviront à illustrer les lentes mais fructueuses tentatives des médecins légistes et psychiatres qui ont exercé des pressions pour la reconnaissance de ce champ d’expertise où on entend traiter plutôt que punir les criminels mentalement dérangés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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