Anchorage-Independent Growth of <i>p53</i> -Knockout Dermal Fibroblasts is Reversed by Wild-Type <i>p53</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: p53 is a 393-residue nuclear phosphoprotein. Mutation of p53 occurs in over half of all human cancers and thus is a crucial step in the process of cell transformation and tumorigenesis. Since tumorigenesis is a multistep process, it generally requires the mutation of certain key oncogenes and/or tumor-suppressor genes. Using p53-deficient mice, we can investigate the p53-dependent mechanisms leading to tumorigenesis. OBJECTIVE: To examine the unique anchorage-independent growth characteristics of dermal fibroblasts isolated from p53-deficient mice. METHODS: The growth characteristics of highly confluent cultured dermal fibroblasts from wild-type (p53+/+) and p53-deficient (p53-/-) mice were compared by DNA fragmentation assay, colony formation in soft agar, and overexpression of a wild-type p53 transgene in p53-deficient cells. RESULTS: p53-/- fibroblasts have a growth rate dramatically higher than p53+/+ cells and detach from plastic cultureware at high density. The detachment of p53-/- cells is not due to apoptosis. Furthermore, these cells have the capacity to grow in soft agar-a hallmark of cell transformation-and this anchorage-independent growth can be reversed by the introduction of a wild-type p53 transgene. CONCLUSION: Dermal fibroblasts isolated from p53-deficient mice show anchorage-independent growth. Therefore, the absence of p53 is sufficient for the initiation of cell transformation in this cell type and establishes this model system as an excellent tool to dissect the molecular steps involved in oncogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».