<i>In Vitro</i> Maturation of Neonatal Porcine Islets
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms involved in islet neogenesis have remained largely unexplored due to lack of an appropriate model. Furthermore, with the recent advances in islet transplantation, the need for alternative islet tissue sources is greater than ever. Therefore, the authors have refined a neonatal porcine islet (NPI) maturation model that offers an ideal tool to gain insight into islet growth as well as an alternative source of transplantable tissue. Recent knowledge in islet growth has resulted in endocrine tissue being derived from human pancreatic precursor tissue in vitro. The potential for large scale production of endocrine tissue in vitro has been indicated, however, more investigation must be done on the various signals and pathways involved in pancreatic development to optimize this technique. The authors believe that their NPI in vitro maturation model provides an ideal tool to study islet growth and maturation. Transduction of the NPI to overexpress genes of interest (i.e., PDX-1) or exposure of the NPI to various culture conditions will allow us to determine the effects on islet maturation. An understanding of NPI development gained will not only allow us to mature this unlimited tissue source for optimal xenotransplantation, but also elude to how human pancreatic endocrine precursor cells may be used to solve the current islet tissue supply problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».