Empirical Evidence on Recent Trends in Pro Forma Reporting
Notice bibliographique
Résumé
This study provides descriptive evidence on the controversial trend adopted by many firms in recent years of reporting earnings figures on a "pro forma" basis. Pro forma earnings exclude normal income statement items that managers deem to be nonrecurring or nonrepresentative of ongoing operations. We investigate various aspects of pro forma disclosure practice by examining a large sample of actual pro forma press releases issued between January 1998 and December 2000. We find that pro forma announcers tend to be relatively "young" firms that are concentrated primarily in the tech sector and business services industries. We also find that pro forma firms are significantly less profitable, more liquid, and have higher debt levels, P-E ratios, and book-to-market ratios than other firms in their own industries. Our results indicate that while firms commonly exclude multiple expenses in arriving at their pro forma earnings figure, they usually do not exclude the same items in subsequent pro forma announcements. We further find that pro forma announcers' earnings and sales are generally below market averages during our observation period. Interestingly, we also observe that the frequency of pro forma announcements appears to have exploded precisely when earnings and prices of these firms started to decline. Finally, our data provide evidence consistent with the criticism that pro forma announcements may often be motivated by managers' desires to meet or beat analysts' expectations or to avoid earnings decreases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».