Gabexate in the prophylaxis of post-ERCP pancreatitis: a meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute pancreatitis is a common complication of endoscopic retrograde cholangiopancreatography and the benefit of its pharmacological treatment is unclear. Although prophylactic use of gabexate for the reduction of pancreatic injury after ERCP has been evaluated, the discrepancy about gabexate's beneficial effect on pancreatic injury still exists. This study aimed to evaluate the effectiveness and safety of gabexate in the prophylaxis of post-endoscopic retrograde cholangiopancreatography pancreatitis (PEP). METHODS: We employed the method recommended by the Cochrane Collaboration to perform a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) of gabexate in the prevention of post-ERCP pancreatitis (PEP) including three RCTs conducted in Italy and one in China. RESULTS: All of the four RCTs were of high quality. When the RCTs were analyzed, odds ratios (OR) for gabexate mesilate were 0.67 [95% CI (0.31 to approximately 1.47), p = 0.32] for PEP, 3.78 [95% CI (0.62 to approximately 22.98), p = 0.15] for severe PEP, 0.68 [95% CI (0.19 to approximately 2.43), p = 0.56] for the case-fatality of PEP, 0.88 [95% CI (0.72 to approximately 1.07), p = 0.20] for post-ERCP hyperamylasemia, 0.69 [95% CI (0.39 to approximately 1.21), p = 0.19] for post-ERCP abdominal pain, thus indicating no beneficial effects of gabexate on acute pancreatitis, the death rate of PEP, hyperamylasemia and abdominal pain. No evidence of publication bias was found. CONCLUSION: Gabexate mesilate can not prevent the pancreatic injury after ERCP. It is not recommended for the use of gabexate mesilate in the prophylaxis of PEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».