Regional Cerebral Glucose Metabolism in Never-Medicated Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess regional cerebral glucose metabolism in patients with schizophrenia who had never received antipsychotic medication and whose olfactory identification ability had been assessed. Two hypotheses were examined. First, the patients were compared with normal controls to determine whether differences in regional cerebral metabolism were apparent. Second, regional rates of metabolism were correlated with olfactory ability and the relation between them determined. METHODS: The patient (n = 26) and control (n = 32) subjects were scanned at rest using positron emission tomography (PET) after administration of 18F-fluorodeoxyglucose (FDG). In addition, the University of Pennsylvania Smell Identification Test was administered to each patient. RESULTS: Patients with schizophrenia had reduced rates of glucose metabolism in the right and left thalamus that reached significance if not corrected for multiple comparisons. However, if a Bonferroni correction was applied over the 27 regions of interest, the differences were not significant. Scores on the Smell Identification Test were negatively correlated with 8 regions of interest. When scores were analyzed using multiple regression, the left frontal cortex and the medial parietal cortex were significant predictors. CONCLUSIONS: The finding of reduced metabolism in the thalami is consistent with some of the previous literature, whereas the negative correlations between specific regions and olfactory function are not consistent with studies using activation paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».