Evaluation of the bulk platelet response and fibrinogen interaction to elastin‐like polypeptide coatings
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we expand on our understanding of the thrombogenicity of coatings prepared with three different recombinant elastin-like polypeptides (ELPs). The bulk platelet response of the ELP coatings was characterized following whole blood contact under physiological shear flow (300 s(-1) ) using flow cytometry. Prolonged exposure to shear flow (1-h) indicated that materials coated with the longer ELP coatings (ELP2 and ELP4) had less bulk platelet activation and microparticle formation than materials coated with the shorter ELP1. Quartz crystal microbalance with dissipation (QCM-D) was used to monitor the binding of the platelet membrane receptor GPIIb/IIIa to ELP-adsorbed fibrinogen (Fg) surfaces. Compared to the shorter ELPs, a lower amount of Fg adsorbed to the ELP4 coated material and ELP4 appeared to form a softer, more structurally flexible coating layer. When Fg was adsorbed to the ELP coated surface it demonstrated an altered binding for GPIIb/IIIa that was inhibited in the presence of an AGDV-containing peptide but not an RGD-containing peptide. Conversely, on the shorter ELP coatings, binding of GPIIb/IIIa to an adsorbed Fg layer was partially inhibited in the presence of an RGD-containing peptide. These results indicate that both the quantity and conformational state of Fg varies when adsorbed to surfaces coated with ELPs of varying sequence length, which may be mediating their platelet response. Collectively, the findings reinforce the applicability of the ELPs as potential thromboresistant coatings, especially with the use of the longer polypeptide-ELP4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».