Performance-based approaches to agri-environmental water quality policy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Performance-based approaches to managing water quality on agricultural landscapes offer the potential to improve the effectiveness of water quality outcomes compared to current practice-based approaches. Performance-based approaches, however, require varying degrees of precise measures or modeling of water quality and differentiated payment structures to achieve these effective outcomes. The potential to implement performance-based approaches for water quality management on agricultural landscapes was assessed through three broad objectives: 1) review and evaluate performance-based approaches used for a similar purpose in other jurisdictions; 2) assess the social context of the study region of southwest Alberta, with the intention that this region would serve as a test case for implementing performance-based approaches; and 3) determine the suitability of performance-based approaches for the study region based on social and institutional context. Several performance-based approaches were identified through the review and evaluation of approaches that have been implemented elsewhere, these were: water quality trading, differentiated payments for ecological goods and services, cross-compliance, and emissions charges. The drivers and enabling conditions were evaluated and social and institutional factors were often important for the social, environmental, and/or economic successes of the approaches. The social context, or social norms and values, related to agriculture and water quality within the study region was assessed using interviews with watershed landowners and surveys with rural and urban residents. Respondents were generally in favour of a combination of polluter pays and beneficiary pays principles. Implementation of an environmental standard of care was a common suggestion; agricultural landowners who achieved water quality beyond the standard could be eligible for incremental payments based on water quality improvement. Suitability of performance-based approaches to the social and institutional context of the study region revealed that a suite of measures may be required to align with social norms and values. Cross-compliance and differentiated payments for ecological goods and services were two approaches that provided a suitable mix of polluter pays and beneficiary pays principles; however, institutional barriers exist to implementing these approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».