Notice bibliographique
Résumé
우리 나라가 국민 소득 2만불 시대로 접어들고 있는 시점에 국가 경쟁력의 강화를 위해 여성인력을 적극적으로 활용해야 된다는 명제는 여성 차별의 해소라는 명분론 차원뿐 아니라 기업의 경쟁력 강화에 기여할 수 있다는 실리적 논리를 근거로 한 것이다. 그럼에도 불구하고 이를 실행하려는 기업의 노력이 미흡한 실정이다. 본 연구는 기업에서 일하는 여성인력의 경력개발과 관련하여 현황과 문제점을 분석하고, 이를 타개하기 위한 종합적 개선 방안을 제시하는 데 그 목적이 있다. 먼저 본 연구는 여성의 경력개발과 관계된 이론의 종합적 정리를 시도하였다. 현황 분석은 여성의 노동시장 참여와 관계된 양적 지표와 기업의 인적자원관리 관행에서의 남녀 차별 실태, 그리고 조직문화의 현황을 기존의 통계 및 연구 자료를 토대로 하였다. 분석 결과 기업 여성인력의 경력개발을 저해하는 문제의 핵심은 남성 중심의 차별의식이 조직의 인적자원관리 과정에서의 차별로 이어진다는 것을 확인할 수 있었다. 여성의 경력개발 활성화를 위한 개선 방안은 그 기본 방향을 개인의 다양성 존중, 직장생활의 질 향상, 조직 경쟁력의 강화로 설정한 후, 조직 차원, 사회 차원, 그리고 개인 차원으로 구분하여 제시하였다. 또한 여성의 경력개발과 관계된 외국의 모범사례로 두 기업(Bank of Montreal, Motorola)의 추진 경과를 요약하여 소개하였다. 끝으로 결론 부분에서 연구의 시사점과 제한점을 기술하였다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».