16‐year simulation of Arctic black carbon: Transport, source contribution, and sensitivity analysis on deposition
Notice bibliographique
Résumé
Arctic regional climate is influenced by the radiative impact of aerosol black carbon (BC) both in the atmosphere and deposited on the snow and ice covered surfaces. The NIES (National Institute for Environmental Studies) global atmospheric transport model was used, with BC emissions from mid‐latitude fossil fuel and biomass burning source regions, to simulate BC concentrations with 16 year period. The model‐simulated BC agreed well with the BC observations, including the trends and seasonality, at three Arctic sites: Alert (Nunavut, Canada), Barrow (Alaska, USA), and Zepplin, Ny‐Ålesund (Svalbard, Norway). The equivalent black carbon (EBC, absorption inferred BC) observations at the three Arctic locations showed an overall decline of 40% from 1990 to 2009; with most change occurring during early 1990s. Model simulations confirmed declining influence on near surface BC contribution by 70% , and atmospheric BC burden by one half from the Former Soviet Union (FSU) BC source region over 16 years. In contrast, the BC contribution from the East Asia (EA) region has little influence at the surface but atmospheric Arctic BC burden increased by 3 folds. Modelled dry deposition is dominant in the Arctic during wintertime, while wet deposition prevails at all latitudes during summer. Sensitivity analyses on the dry and wet deposition schemes indicate that parameterizations need to be refined to improve on the model performance. There are limitations in the model due to simplified parameterizations and remaining model uncertainties, which requires further exploration of source region contributions, especially from growing EA source region to Arctic BC levels in the future is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».