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Enregistrement W1561930236 · doi:10.1139/h09-046

Molecular responses to high-intensity interval exerciseThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 14th International Biochemistry of Exercise Conference – Muscles as Molecular and Metabolic Machines, and has undergone the Journal’s usual peer review process.

2009· review· en· W1561930236 sur OpenAlexaffvenue
Martin J. Gibala

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrial biogenesisProtein kinase BProtein kinase ARibosomal s6 kinaseCoactivatorBiologyInterval trainingEndurance trainingSignal transductionRibosomal protein s6KinaseTFAMCell biologyEndocrinologyMitochondrionBiochemistryP70-S6 Kinase 1PhysiologyGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From a cell-signaling perspective, short-duration intense muscular work is typically associated with resistance training and linked to pathways that stimulate growth. However, brief repeated sessions of high-intensity interval exercise training (HIT) induce rapid phenotypic changes that resemble traditional endurance training. Given the oxidative phenotype that is rapidly upregulated by HIT, it is plausible that metabolic adaptations to this type of exercise could be mediated in part through signaling pathways normally associated with endurance training. A key controller of oxidative enzyme expression in skeletal muscle is peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1alpha (PGC-1alpha), a transcriptional coactivator that serves to coordinate mitochondrial biogenesis. Most studies of acute PGC-1alpha regulation in humans have used very prolonged exercise interventions; however, it was recently shown that a surprisingly small dose of very intense interval exercise, equivalent to only 2 min of all-out cycling, was sufficient to increase PGC-1alpha mRNA during recovery. Intense interval exercise has also been shown to acutely increase the activity of signaling pathways linked to PGC-1alpha and mitochondrial biogenesis, including AMP-activated protein kinase (alpha1 and alpha2 subunits) and the p38 mitogen-activated protein kinase. In contrast, signaling pathways linked to muscle growth, including protein kinase B/Akt and downstream targets p70 ribosomal S6 kinase and 4E binding protein 1, are generally unchanged after acute interval exercise. Signaling through AMP-activated protein kinase and p38 mitogen-activated protein kinase to PGC-1alpha may therefore explain, in part, the metabolic remodeling induced by HIT, including mitochondrial biogenesis and an increased capacity for glucose and fatty acid oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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