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Enregistrement W1561939392 · doi:10.1002/hyp.9867

Storage dynamics simulations in prairie wetland hydrology models: evaluation and parameterization

2013· article· en· W1561939392 sur OpenAlexafffundabout
Kevin Shook, John W. Pomeroy, Christopher Spence, Lyle Boychuk

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensDucks Unlimited CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésWetlandHydrology (agriculture)Environmental scienceSnowmeltSurface runoffDrainage basinDigital elevation modelWater storageEcologyGeologyRemote sensingGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The contributing areas of streams in the Prairie regions of Canada and the northern U.S. are dominated by complexes of wetlands which store and release water. Prior research has suggested the existence of hysteresis between the total volume of water stored in prairie wetlands within a drainage basin and the basin's contributing area. To simulate the relationship between storage and contributing area in a way that accounts for hysteresis, two wetland hydrology models with vastly different levels of complexity were devised. The fully distributed Wetland Digital Elevation Model (DEM) Ponding Model (WDPM) applies simple fluxes of runoff and evaporation to a DEM of a prairie wetland complex. The parameterized Pothole Cascade Model (PCM) applies simulated fluxes of water to collections of conceptual models of wetlands and is less demanding in computations and data. Prior research showed that both models produced hysteretic relationships between water storage and contributing area, but the PCM produced smaller estimates of contributing area than did the WDPM, likely due to its spatial simplification. Using sequential remote sensing observations of wetland area after snowmelt, this study shows that the frequency distribution of the open water areas of prairie wetlands is similar to that produced by the WDPM when the wetlands are close to being completely filled. The remotely sensed observations show evidence of hysteresis in the open water area frequency distributions, as predicted by the fully distributed WDPM. To enable the parameterized PCM to produce the same type of hysteretic relationships as the WDPM, scaling relationships between the maximum area of a wetland and the area of upland draining into it were included. The parameterized PCM is suitable for application with prairie snow redistribution, snowmelt, infiltration, runoff and evapotranspiration routines as part of semi‐distributed hydrological modelling of prairie wetland basins such as that implemented in the Cold Regions Hydrological Model. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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