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Enregistrement W1561941621 · doi:10.1109/icdcs.2015.96

Inspecting Coding Dependency in Layered Video Coding for Efficient Unequal Error Protection

2015· article· en· W1561941621 sur OpenAlex
Mohammad Reza Zakerinasab, Mea Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVideo Coding and Compression Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceNetwork packetCoding (social sciences)Coding tree unitVideo qualityMultiview Video CodingLinear network codingPacket lossDecoding methodsComputer networkReal-time computingVideo trackingAlgorithmComputer visionVideo processingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the quality of video streaming subject to video bitrate or communication channel capacity, a high-quality video is encoded into multiple layers of unequal importance. Layers that provide higher quality rely on the previous layers for successful reconstruction of transmitted video packets. Hence, if a video packet in a reference layer is corrupted or lost during transmission, the dependent layers cannot be reconstructed successfully, and the resources consumed to transmit them are wasted. To address this problem, unequal error protection (UEP) techniques have been proposed to provide appropriate level of protection to each layer according to their importance. Nonetheless, the importance of a piece of video content is determined by not only the layering structure, but also coding dependency imposed by encoding decisions. In this paper, based on a deep inspection of coding and prediction in SVC (a layered video coding standard) and an analysis of seven real SVC videos, we conclude that macro block-level coding dependency will provide a more accurate importance measure when applying UEP to protection video packets in noisy channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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