Impacto do rastreamento mamográfico em mulheres de 40 a 49 anos da região de Barretos - SP
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Breast cancer is a public health problem, being the major cause of morbidity and mortality of cancer in women worldwide.The mammographic screening was effective in reducing mortality from breast cancer in developed countries, but consensus is not yet the age of onset of mammographic screening.Objective: Investigate the impact of mammographic screening in women aged 40-49 years in Barretos region.Methods: This is a cross sectional observational study that included asymptomatic women aged 40-69 years who underwent screening mammography between the years 2003 to 2007.Women with tests classified by the BI-RADS at zero, four or five were summoned for investigation.We described the absolute and relative frequencies of the variables and their differences were analyzed by chi-square was chosen significance level p <0.05.Was performed logistic regression analysis to assess the risk of breast cancer in relation to age.Results: 27,133 women aged 40-69 were selected, 52% (14 082) of mammograms were performed in women 40 to 49 years.We detected 132 cases of breast cancer in women aged 40 to 69 years with 49 cases among women 40 to 49.The estimated risk of breast cancer among women between 40 and 49 years (OR 0.43 [95% CI 0.28 to 0.66]) was significantly lower than 60-69 years.Cases of breast cancer in women aged 40 to 49 years 55% were early (clinical stage 0-I) while in the period prior to screening was 13%.Conclusions: The screening mammography performed in the region Barrie showed a lower risk of breast cancer in women aged 40 to 49 years for women between 60 and 69 years.The study also showed that screening increased the number of initial cases (clinical stage 0-I) among women aged 40 to 49 years in the period prior to screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».