Comparing The Results Of Bisphosphonate Use In Clinical Trials With Actual Practice
Notice bibliographique
Résumé
Multiple randomized clinical trials have confirmed the ability of bisphosphonates to reduce or delay skeletal related events (SREs) when given in combination with either hormonal or chemotherapy to breast cancer patients with bone metastases. The use of bisphosphonates has therefore become a standard of care for the secondary prevention of skeletal complications in these patients. While the hazard ratios of benefit are impressive for the reduction and delay of SREs it is however important to appreciate that the patients enrolled onto these trials were restricted to those with a life expectancy of at least six months and were frequently over represented with patients with bone only disease. These patient populations are those who were most likely to derive maximum benefit from treatment. Patients treated in actual clinical practice are a more heterogeneous population with often an inherently poorer prognosis. It is likely that they do not derive the same degree of benefit. This paper reviews the use and outcomes of treatment with bisphosphonates in a cohort of 190 breast cancer patients with bone metastases treated at three Canadian centers. It highlights the differences between clinical practice and trial populations and discusses why we cannot estimate the true order of magnitude of benefit for treatment with bisphosphonates in an off trial setting. This can have important implications for individual patient care and also for pharmacoeconomic evaluation of these agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,441 | 0,752 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».