Abstract 66: MRI Predictors of Stroke Recurrence in Patients With Recent Lacunar Stroke: The SPS3 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain infarcts (BIs) and white matter hyperintesities (WMHs) have been associated with an increased risk of stroke. However, neither has been investigated in a well characterized cohort of patients with cerebral small vessel disease. Our objective was to identify MRI predictors of recurrent stroke in the SPS3 cohort. Methods: SPS3 was a multicenter trial that enrolled 3020 patients with recent lacunar stroke verified by MRI. Baseline MRIs were centrally read, including presence of index infarct, old subcortical brain infarcts (also called lacunar infarcts) (BIs), and WMHs using the ARWMC score, and independent predictors of recurrent stroke identified. A stratification scheme for stroke risk was developed based on MRI findings and previously identified clinical risk factors (RF) of prior stroke/TIA, black race, male, diabetes. Results: 2980 MRIs were included in these analyses. BIs (HR 1.5, 95% CI 1.2, 1.9) and more severe WMHs (HR 1.4, CI 1.2, 1.6) were independently associated with recurrent stroke, and remained independent after including clinical RF and assigned treatments in the Cox PH model. Anatomical localization of the index stroke was not associated with stroke recurrence. Annualized recurrent stroke rates were 5.2 %/pt-yr (95% CI 4.3, 6.2), 2.7% (95% CI 2.2, 3.4), and 1.7% (95% CI 1.1, 1.7) respectively in high (> 2 of the following: prior stroke/TIA, BIs, severe WMD, or all 3 other clinical RF), moderate (not high risk; prior stroke/TIA or 2 clinical RF), and low (not moderate or high risk; 0-1 clinical RF) risk patients. Conclusions: In this large, well-characterized cohort of recent lacunar strokes, old subcortical infarcts and WMHs on MRI are shown to be independent predictors of stroke recurrence. Stratification schemes may help to identify patients at different risk and select the most appropriate therapeutic intervention for stroke reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».